Episodio 4 · Septiembre 2025
Google culpable, pero solo un poco
Culpable de monopolio. ¿La rompen? Pues no. Nos leemos la sentencia del SEOglo para que tú no tengas que hacerlo.
De qué hablamos
Cuarto episodio y monográfico casi obligado: la sentencia del SEOglo, el juicio de Estados Unidos contra Google. ¿Culpable de monopolio? Sí. ¿La van a romper? No. Antes, el mes. Spam update de agosto, multa de 2.950 millones de la UE por su negocio ad-tech y el 90 % de los ingresos publicitarios de Google saliendo ya de sus propias propiedades. Los datos de SparkToro dicen que la IA y la búsqueda tradicional son, de momento, complementarias. Y queda sitio para el debate sobre AI Mode como buscador por defecto, el estándar RSL, Apple con Siri y las Fuentes preferidas en Top Stories.
En Bajo lupa repasamos lo que Google está obligada a hacer, que es acabar con la exclusividad con los OEM y compartir una foto de su índice y datos de Glue y RankEmbed con competidores cualificados. Y lo que se ahorra, que es bastante (vender Chrome o Android, pagar multa o dejar de priorizar YouTube). Comentamos la crítica de John Mark Newman a la trampa de la causalidad y lo que sale en los documentos del juicio. FastSearch alimenta las AI Overviews a partir de RankEmbed y, según Marie Haynes, las interacciones de los usuarios son la gran señal de Google.
En El efecto Lindy toca EmbeddingGemma, el modelo de embeddings que algunos ven como una Piedra Rosetta para entender la semántica de Gemini. Nos preguntamos si no nos estaremos flipando con los juguetes nuevos. El SEO perdido va de cómo posicionan las imágenes, de si vuelve el black hat y de cuánto nos debería importar Reddit en España. Y en Directos al Sol, la optimización de fragmentos: mucho ruido en LinkedIn para algo que, en el fondo, es estructurar bien el contenido.
Con lo que nos quedamos
- Culpable de monopolio, sí. Pero la sentencia no rompe Google ni la obliga a vender Chrome.
- Le toca compartir una foto fija de su índice y datos de Glue y RankEmbed con competidores cualificados. Una sola vez.
- Según los documentos del juicio, las AI Overviews tiran de FastSearch, que se basa en RankEmbed y no mira enlaces.
- La mayor parte de la señal de calidad de Google sale de la propia página y de cómo interactúan los usuarios con ella.
- La optimización de fragmentos está sobrevalorada. Nos parece más útil escribir contenido atómico y bien estructurado.
Core Update Nauts
Lo que ha pasado este mes y nos ha importado de verdad. Cada noticia con su fuente y con opinión, que para eso el podcast es nuestro.
#El 90 % de los ingresos publicitarios de Google ya es de casa
Google gana siete veces más con publicidad en su propia búsqueda que con AdSense y AdMob. Ya lo decíamos: las búsquedas de cero clics (AI Overviews, AI Mode, fragmentos destacados) están pensadas para retenerte en su jardín vallado mucho antes que para mejorar tu experiencia.
#Spam update de agosto
El 26 de agosto llega la primera actualización antispam en ocho meses. Para todos los idiomas y ubicaciones, con varias semanas de despliegue.
#La IA crece y la búsqueda sigue ahí, según SparkToro
El 95 % de los estadounidenses sigue usando buscadores cada mes, los usuarios frecuentes suben del 84 % al 87 % y el crecimiento de las herramientas de IA se frena. O sea, la IA amplía la búsqueda y de momento no la sustituye. Lo completamos con el estudio de Will Guevara en Amsive, donde el tráfico de LLMs convierte al 4,87 % y el orgánico al 4,60 %.
#La UE multa a Google con 2.950 millones por el ad-tech
La Comisión Europea sanciona a Google por abuso de dominio en publicidad digital y le da 60 días para proponer medidas, dejando claro que prefiere la desinversión. Google recurrirá y Trump amenaza con represalias. La denuncia, por cierto, la pusieron los editores europeos.
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#¿AI Mode por defecto y la web abierta en declive?
Logan Kilpatrick dejó caer que AI Mode sería pronto la experiencia por defecto y luego se echó atrás. Mientras tanto, AI Mode se abre al hindi, indonesio, japonés, coreano y portugués de Brasil. Y en el caso ad-tech, los abogados de Google defienden que la web abierta ya está en rápido declive. Curioso argumento, viniendo de quien viene.
#RSL, un estándar para que la IA pague por el contenido
Reddit, Yahoo, Quora, Medium y otros empujan Really Simple Licensing, un protocolo abierto de Doug Leeds y Eckart Walther que añade a robots.txt una capa de licencias, con modelos como pago por rastreo o pago por inferencia. Tiene la pega de siempre, porque igual que robots.txt depende de que las empresas de IA le hagan caso.
#Apple prepara búsquedas con IA para Siri
Bloomberg cuenta que Apple quiere convertir Siri en un motor de respuestas con IA en 2026, con una función conocida como "Respuestas de Conocimiento Mundial". Y con ayuda de Google.
#Fuentes preferidas en Top Stories
Con Fuentes preferidas, cada usuario puede priorizar sus medios en las noticias destacadas, que ahora tienen una sección "De tus fuentes". Cada vez más editores explican a sus lectores cómo añadirlos.
Bajo Lupa
El tema gordo del mes. Suele ser la parte más larga del episodio, y donde más discutimos.
#Estados Unidos contra Google LLC, punto por punto
Google no se rompe. Tendrá que acabar con la exclusividad con los OEM, limitar los acuerdos a un año, compartir una sola vez una foto de su índice y datos de Glue y RankEmbed con competidores cualificados, y sindicar resultados. Se libra de vender Chrome y Android, de pagar multa, de mostrar pantalla de elección y de dejar de priorizar YouTube. Un comité técnico lo vigilará seis años. La lentitud de la justicia y la IA generativa han jugado a su favor, y las dos partes recurrirán.
#La trampa de la causalidad
John Mark Newman critica que el juez vuelva a mirar la causalidad en la fase de remedios, cuando ya quedó probada para declarar culpable a Google. Le parece redundante y subjetivo, sin base legal y ciego al daño real. Y sirve, según él, para justificar medidas más blandas de las que tocarían.
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#FastSearch, el Google Lite que alimenta las AI Overviews
En los documentos del juicio aparece FastSearch, una especie de Google Lite basado en RankEmbed que le pasa a Gemini documentos relevantes a toda velocidad, sin mirar enlaces ni muchas señales de calidad. Eso explicaría las fuentes raras de las primeras AI Overviews. Nos da la sensación de que el juego se parte en dos, con el ranking clásico por un lado y la visibilidad semántica en las AIOs por otro.
#Lo que dicen los documentos del juicio, según Marie Haynes
Marie Haynes resume lo que sale de ahí. Google mejora aprendiendo de las interacciones de los usuarios (Navboost o Glue) y saca la mayor parte de su señal de calidad de la propia página; PageRank es una señal más. Los quality raters entrenan modelos como RankEmbed BERT, y los datos de Chrome y el spam score influyen en ranking y rastreo.
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El Efecto Lindy
Algo publicado hace tiempo (a veces mucho) que sigue en pie. Si ha aguantado hasta hoy, apostamos a que aguanta unos años más.
#EmbeddingGemma, ¿la Piedra Rosetta de Gemini?
Google lanza EmbeddingGemma, un modelo de embeddings multilingüe y abierto, y Dan, de DEJAN, lo presenta como una ventana a la forma de pensar de Gemini. Repasamos para qué sirve en SEO: auditorías semánticas, agrupar keywords por intención, SEO internacional, query fan-out... Y nos preguntamos si no nos estaremos flipando demasiado con estos juguetes nuevos.
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El SEO Perdido
Nació para las preguntas de la audiencia. Ahora entra casi de todo: anécdotas, cosas raras que encontramos, algún "¿compramos o no?".
#Cómo posicionan las imágenes en Google
Una publicación de Google en X nos sirve para contestar cómo posicionan las imágenes.
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#¿Vuelve el black hat SEO?
Un par de posts de LinkedIn nos llevan al debate. Uno es de David y apunta a que el viejo SEO ha vuelto.
#¿Hasta qué punto nos debería importar Reddit en España?
Reddit lanza Reddit Pro Tools para editores, algo así como un Search Console de Reddit para seguir artículos, importarlos automáticamente y recibir recomendaciones de la comunidad. ¿Tiene sentido preocuparse por Reddit en el mercado español?
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Directos al Sol
Modas y malas prácticas del sector que nos parecen peligrosas. Con el dato delante, porque criticar sin datos es muy fácil.
#La optimización de fragmentos está sobrevalorada
Tiramos del artículo de Despina Gavoyannis en Ahrefs para criticar cómo se vende la optimización de fragmentos en LinkedIn y en las guías de SEO con IA. Es un término de ingeniería de IA mal aplicado, y encima no controlas cómo trocea tu contenido cada sistema. Al final se trata de estructurar bien, con secciones atómicas que respondan claro.
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#Jono Alderson: Stop selling
También cae en la sección el texto de Jono Alderson "Stop selling".
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#Dos posts de LinkedIn que se ganan un tirón de orejas
Y para cerrar, un par de publicaciones de LinkedIn que se merecen un toque de atención.
Personas citadas
Las que salen en este episodio.
John Mark NewmanMarie HaynesNatzir TurradoLogan KilpatrickMalte LandwehrWill GuevaraDoug LeedsEckart WaltherGlenn GabeDan PetrovicDespina GavoyannisJono Alderson