Episodio 7 · Diciembre 2025
Google pisa el acelerador
Google cierra 2025 a lo bestia mientras Bruselas le pisa los talones y en OpenAI suena la alarma de código rojo.
De qué hablamos
Cerramos 2025 con un Google que ha decidido que diciembre no es para descansar. Hay core update, y hay dos investigaciones de Bruselas: una por usar contenido de editores para la IA y otra por su política contra el abuso de reputación de sitio. Repasamos lo que dejó Search Central Zurich (gracias, Aleyda Solis) y la oleada de spam de IA en Discover. Después viene un buen montón de cambios: Preferred Sources, resúmenes con IA en Google News, Web Guide saliendo de Labs, más enlaces en AI Mode, un navegador experimental llamado Disco y novedades en Search Console.
En Bajo lupa unimos los puntos del gran acelerón de Google. Gemini 3 metido en el buscador desde el primer día, interfaces generativas en AI Mode, un Shopping que llama a la tienda y compra por ti, un negocio cloud creciendo un 34 % y unas TPUs que hasta Meta quiere alquilar. Con Sergey Brin otra vez en la oficina, Google se mueve como una startup con fondos ilimitados. Y OpenAI contesta a su código rojo con GPT-5.2, su tercer gran modelo desde agosto.
El efecto Lindy va de ingeniería inversa. Leemos lo que la documentación pública de Discovery Engine cuenta sobre chunking, señales de ranking y niveles de engagement, y nos metemos en la tesis de Josh Budman (el SEO dejaría de ser un problema de ranking para pasar a ser uno de generación) y en la crítica de LinkedIn que la desmonta punto por punto. Para cerrar, cuñadeamos un rato con las predicciones de Kevin Indig para 2026. Y miramos el Digital Omnibus, con el que la UE plantea relajar el GDPR y las normas de IA.
Con lo que nos quedamos
- Tercer core update del año, y Google ya documenta que entre los grandes hay ajustes menores todo el rato.
- Lo que investiga la UE es si Google pone a los editores a elegir entre alimentar su IA o desaparecer de Search.
- Google ha pasado al ataque con todo, de Gemini 3 y el Shopping agéntico a los chips propios. Y dinero no le falta.
- Dato para frikis: Discovery Engine trocea los documentos en chunks de hasta 500 tokens, y esos trozos conservan la jerarquía de encabezados.
- Ranking, selección y generación, en ese orden. Si no rankeas, no pintas nada en la respuesta.
Core Update Nauts
Lo que ha pasado este mes y nos ha importado de verdad. Cada noticia con su fuente y con opinión, que para eso el podcast es nuestro.
#Core update de diciembre
Tercer core update del año, con hasta tres semanas de despliegue. Toca mirar datos y no tocar nada en caliente. Google publica también documentación sobre los core updates menores que lanza entre los grandes; o sea, que el algoritmo no se está quieto nunca.
#La UE investiga a Google por usar contenido para su IA
La Comisión Europea abre una investigación formal para ver si Google abusa de su posición usando contenido de publishers en productos como AI Overviews sin compensarles, con un modelo de todo o nada, y si YouTube cierra el paso a competidores. Los medios están entre la espada y la pared: o pierden clics o pierden visibilidad.
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#Bruselas aprieta por partida doble
Otras dos investigaciones. Una mira si Google desprioriza a medios que publican contenido patrocinado, con posibles multas de hasta el 10 % de su facturación global, y la otra va contra su política de abuso de reputación de sitio. Pandu Nayak responde que la investigación es desacertada y que podría premiar a los malos actores.
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#Lo que dejó Search Central Zurich 2025
Lo sabemos por el resumen de Aleyda Solis. En IA, Google insiste en que no hay GEO sin SEO, y en Discover la misión sigue siendo adelantarse a lo que le interesa al usuario con criterios de confianza. En Shopping, Schema.org sigue siendo fundamental, conviene pasarse a la Merchant API y cuidado con el CSR en JavaScript para los datos estructurados.
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#Discover, lleno de basura hecha con IA
Discover se ha llenado de historias falsas y artículos generados con IA de calidad ínfima, a veces en posiciones destacadas. Los editores se quejaron, y Google reconoce el problema y dice que ya está en ello, según confirma Barry Schwartz. Veremos.
#Preferred Sources se amplía y Google corteja a los editores
Preferred Sources llega a usuarios de habla inglesa de todo el mundo, y Google destaca los enlaces de los medios a los que estás suscrito. A la vez arranca pilotos con grandes editores para usar su contenido en experiencias de IA, en plena tensión entre plataformas y publishers.
#Resúmenes con IA en Google News
Google prueba con un grupo de medios resúmenes de artículos generados con IA y briefings en audio en Google News, y les paga directamente por los clics que puedan perder. Lo de resumen más cheque, la verdad, nos cuesta verlo sostenible para el sector editorial.
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#Web Guide sale de Labs y AI Mode suma enlaces
Web Guide, que agrupa enlaces por temas en consultas abiertas, empieza a salir en el tab principal, y los diez enlaces azules pierden todavía más protagonismo. Google mete también más enlaces inline en AI Mode explicando por qué son útiles, prueba a seguir la conversación desde un AI Overview sin salir de la SERP y avisa a las agencias de que en 2026 habrá anuncios nativos en Gemini.
#Disco, el navegador experimental de Google
Disco sale de Google Labs con Gemini 3 dentro. Su gracia es GenTabs, que monta mini apps a partir de tus pestañas abiertas y de tu contexto, siempre enlazando a la web original. Alguna de estas ideas podría acabar en Chrome.
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#Search Console también se mueve
Search Console prueba un modo conversacional para configurar el informe de rendimiento con IA y testea juntar el rendimiento de la web con el de los canales sociales conectados. Lo que más nos alegra es lo más simple: las anotaciones ya admiten fechas actuales y futuras.
Bajo Lupa
El tema gordo del mes. Suele ser la parte más larga del episodio, y donde más discutimos.
#El imperio contraataca
Alphabet adelanta a Microsoft en capitalización tras subir casi un 77 % en seis meses, y la culpa la tiene Gemini 3: multimodal de verdad, integrado en el buscador desde el primer día con interfaces generativas en AI Mode y con capacidades de agente para usuarios Pro, mientras Shopping compara, llama a la tienda y compra por ti cuando baja el precio. Detrás hay músculo (Google Cloud crece un 34 %, más de 90.000 millones en inversión, TPUs que Meta quiere alquilar). Y un Sergey Brin que ha vuelto a la oficina a desatascar lanzamientos.
#OpenAI responde con GPT-5.2
Tras un código rojo interno por los avances de Google, OpenAI lanza GPT-5.2 en versiones Instant, Thinking y Pro, con 400.000 tokens de ventana de contexto. Tercer gran modelo desde agosto. La carrera se parece cada vez más a un sprint.
El Efecto Lindy
Algo publicado hace tiempo (a veces mucho) que sigue en pie. Si ha aguantado hasta hoy, apostamos a que aguanta unos años más.
#Ingeniería inversa a Google Discovery Engine
Sin leaks, solo con la documentación pública: la búsqueda con IA de Discovery Engine va en cuatro fases (prepare, retrieve, signal y serve). Trocea documentos en chunks de hasta 500 tokens que pueden arrastrar la jerarquía de encabezados, usa siete señales de ranking (base ranking, Gecko, Jetstream, BM25, predicción de CTR, freshness y boost/bury) y solo personaliza cuando hay datos masivos. Para las webs pequeñas, las reglas son otras.
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#¿Del ranking a la generación? La tesis de Josh Budman
Budman sostiene que con la búsqueda con IA cambia la función objetivo del SEO, que pasaría de maximizar tráfico por posición a influir en la respuesta generada. Según él, los sistemas de recuperación prefieren páginas cortas, de una sola intención y fáciles de trocear antes que las guías definitivas enormes.
#Por qué esa tesis hace aguas
Una crítica en LinkedIn la desmonta punto por punto. El pipeline actual es ranking, selección y generación, así que el ranking sigue ahí; BM25 normaliza por densidad en lugar de penalizar los documentos largos, y la penalización por mezcla semántica no aplica en producción. Encima, el propio autor admite que no hacen falta técnicas nuevas y lo prueba con un único ejemplo.
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El SEO Perdido
Nació para las preguntas de la audiencia. Ahora entra casi de todo: anécdotas, cosas raras que encontramos, algún "¿compramos o no?".
#Las predicciones de Kevin Indig para 2026: ¿compramos o no?
Votamos sí o no a siete predicciones de Kevin Indig. Van desde un evento de extinción para las herramientas que solo trackean visibilidad en IA hasta una caída del 20 % de Nvidia en bolsa, pasando por el primer quality update de ChatGPT contra el spam, medios bloqueando bots de IA en masa, redes sociales que separan humanos verificados de contenido sintético, un Search Console de ChatGPT y la venta de Perplexity.
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Directos al Sol
Modas y malas prácticas del sector que nos parecen peligrosas. Con el dato delante, porque criticar sin datos es muy fácil.
#La UE plantea relajar el GDPR y la regulación de IA
Con el paquete Digital Omnibus, la Comisión Europea quiere simplificar partes del GDPR, la Ley de IA y las normas de cookies, en nombre de la competitividad. Por ahora no cambia ninguna ley. Pero abre la puerta a un uso más amplio del interés legítimo y a menos fricción con las cookies, así que si trabajas con tráfico europeo, analítica o publicidad, no le quites el ojo.
Personas citadas
Las que salen en este episodio.
Aleyda SolisBarry SchwartzPandu NayakSergey BrinLarry PageJosh BudmanKevin IndigNatzir TurradoClara Soteras